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Athena Saúde – Case Semantix & AWS
30 de setembro de 2019

Resumo Executivo 

A Athena Saúde é uma empresa que já nasceu grande a partir da união de operadoras, hospitais e do fundo de investimento Pátria. Em praticamente 1 ano, saímos da ideia de organizar um novo modelo de negócio saudável e sustentável na área de saúde e nos tornamos, junto a parceiros de sucesso, uma das maiores empresas de saúde suplementar do país. Nosso crescimento está baseado em um modelo de atuação que soma experiência e talentos de negócios bem-sucedidos, por todo o Brasil, e adiciona a eles competências de gestão, investimento em infra-estrutura, tecnologia e inovação. De forma sólida, segura e de comprovado sucesso.

Briefing Athena Saúde. 

A Athena precisava de um ambiente que reunisse todos os dados necessários e atualizados de todas as operadoras e hospitais que estão distribuídos em diferentes localidades pelo Brasil e com diferentes sistemas. A velocidade para criação de um ambiente seguro, escalável e disponível fez com que optássemos pela abordagem Cloud no ecossistema Hadoop.

Objetivo do projeto

 Criação de um Data Lake com informações de todas as empresas do grupo para acompanhamento diário dos indicadores operacionais e financeiros. O ambiente deve ser atualizado na madrugada com o fechamento do dia anterior para dar suporte as ferramentas de BI, Analytics, Machine learning e Camada digital.

Desafios do projeto

Coletar dados de sistemas diferentes de pelo menos cinco empresas e estar preparado para as novas companhias que se juntarão ao grupo nos próximos meses. O ambiente precisa ser escalável, ter segurança, suportar novas fontes e estar disponível para atender com performance as soluções de Business Intelligence, consultas Ad-hoc, plataforma de Analytics e camada de API.

Resultados/Feedback

Escolhemos a Semantix pelo conhecimento e experiencia na implementação de soluções de Big Data, Analytics e AWS, e por ter profissionais certificados nas soluções de vanguarda que dão mais segurança para o projeto.

Após seis meses do início do projeto, estávamos com as conexões estabelecidas com as fontes, dados mapeados, processo de ingestão no Cluster Hadoop realizados via Streamsets, as pesquisas e consultas ao Datalake via Hive e Impala e Power BI conectado atualizando os relatórios diariamente.

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