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Cloudera HBase

Treinamento online

Este curso hands-on é voltado para quem precisa desenvolver aplicativos e soluções em Big Data usando HBase, seja em Java ou em Python ou em outras linguagens de programação usando o protoColStyledo Thrift.

A Semantix, Cloudera Training Partner, é uma das empresas mais atuantes no segmento de Big Data no Brasil, tendo sido responsável por treinamentos, projetos, implantações estratégicas de clusters e de ambientes de desenvolvimento apropriados para Big Data. Esse curso é ideal para quem quer dominar e vir a tornar-se um Desenvolvedor de Aplicações de Big Data, utilizando o HBase para armazenar dados em grandes volumes, de qualquer variedade e com alta velocidade de throughput.

É A CARGA HORÁRIA DO CURSO?

3 dias de 8 horas cada, totalizando 24 horas de treinamento.

O CURSO SERÁ MINISTRADO EM PORTUGUÊS?

Sim, o curso será ministrado em português por um instrutor certificado e autorizado pela Cloudera.

O CURSO TEM MATERIAIS DA CLOUDERA?

Sim, a máquina virtual utilizada, os slides e o guia de exercícios são todos oficiais da Cloudera. Todo o preparo do instrutor foi feito em conjunto com a Cloudera, com a intenção de trazer os conhecimentos mais modernos sobre Big Data para o Brasil.

COMO POSSO EFETUAR O PAGAMENTO?

Para empresas, aceitamos transferência bancária ou boleto com emissão de nota fiscal eletrônica. Entre em contato conosco para acertarmos os detalhes e efetuarmos o cadastro da Semantix como fornecedora. Também efetuamos descontos especiais para grupo Conte conosco para aprender tudo o que você precisa sobre Big Data. Fique ligado em nossos eventos!

ESSE CURSO É MESMO DA CLOUDERA?

O curso é oferecido pela Semantix no Brasil, que é Cloudera Training Partner. Nossos instrutores são profissionais certificados Cloudera, que passaram na prova e foram avaliados pelos responsáveis pelos cursos da Cloudera antes de serem aprovados para poderem realizar este curso.

Descrição:

Treinamento online

 

Horário

Quarta-feira, 22 de julho de 2020

às 09:00 – Sexta-feira, 2 de abril

de 2020 às 17:00 (Horário Padrão

de Brasília)

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