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Cursos de Big Data Online e Gratuitos que recomendamos
24 de março de 2018

Nós, da Semantix, separamos os melhores cursos de Big data online e gratuitos e assuntos relacionados que te ajudam a entender melhor suas funções e casos de uso.

São cursos individuais, que não exigem requisitos ou habilidades específicas e que podem ser feitos a qualquer momento.

Além de agregar ao seu currículo, são excelentes cursos que atribuem muito em conhecimento e capazes de tornar-lhe competente para utilizar os dados no seu negócio.

O site Big Data University oferece 7 módulos, com 3 a 5 cursos cada, sobre Big Data, Deep Learning, Hadoop e Spark.

Obs: Todos são em inglês.

Cursos de Big Data Online e Gratuitos

1. Curso de Deep Learning

O módulo apresenta uma visão geral do chamado “Neural Networks” (redes neurais), do Deep Learning (termo que cobre uma abordagem específica para a construção e formação de redes neurais) e do TensorFlow (inteligência artificial aplicada nos serviços Google Tradutor, Google Fotos e nas buscas).

Neural Networks

Nível: intermediário Carga horária: 5 horas

Deep Learning 101

Nível: intermediário Carga horária: 5 horas

Deep Learning with TensorFlow

Nível: avançado Carga horária: 10 horas

2. Curso de Big Data Fundamentals

Neste módulo, você aprenderá questões fundamentais de Big Data, Hadoop (plataforma de software em Java voltada para processamentos de grandes massas de dados) e Spark (framework de big data construído para ser veloz, fácil de usar e com analises sofisticadas). Este módulo é composto por 3 cursos:

Big Data 101

Nível: básico Carga horária: 3 horas

Hadoop 101

Nível: básico Carga horária: 5 horas

Spark Fundamentals I

Nível: básico Carga horária: 5 horas

3. Curso Hadoop Fundamentals

Neste módulo, você aprenderá conceitos básicos de Hadoop (plataforma de software em Java voltada para processamentos de grandes massas de dados), seus principais componentes, como utilizá-lo, como manipular dados sem o uso de codificação complexa e outras ferramentas relacionadas ao Big Data. Este módulo é composto por 4 cursos:

Hadoop 101

Nível: básico Carga horária: 5 horas

MapReduce and YARN

Nível: intermediário Carga horária: 5 horas

Moving Data into Hadoop

Nível: intermediário Carga horária: 4 horas

Accessing Hadoop Data Using Hive

Nível: intermediário Carga horária: 5 horas

4. Curso de Data Science Fundamentals

Curso de introdução ao Data Science (Ciência de Dados), em que você aprende algumas questões como: compilação de dados, obtenção de conhecimentos práticos através de ferramentas de códigos e linguagens de programação mais populares entre os cientistas de dados. O módulo é composto por 4 cursos:

Data Science 101

Nível: básico Carga horária: 3 horas

Data Science Methodology

Nível: avançado Carga horária: avançado

Data Science hands-on with Open Source Tools

Nível: básico Carga horária: 5 horas

R 101

Nível: básico Carga horária: 5 horas

5. Curso de Data Science for Business

Neste módulo, você aprenderá a identificar insights de dados, a visualizá-los e manipulá-los a fim de tomar melhores decisões para impulsionar seu negócio, além de receber orientações a respeito das leis de privacidade atuais. Este módulo é composto por 3 cursos:

Data Privacy Fundamentals

Nível: básico Carga horária: 5 horas

Digital Analytics & Regression

Nível: básico Carga horária: 5 horas

Predictive Modeling Fundamentals I

Nível: intermediário Carga horária: 5 horas

6. Curso de Spark Fundamentals

Este módulo é essencial para entender mais sobre Spark, um framework de Big Data construído para ser veloz, fácil de usar e com analises sofisticadas. O módulo é composto por 5 cursos:

Spark Fundamentals I

Nível: básico Carga horária: 5 horas

Spark Fundamentals II

Nível: intermediário Carga horária: 4 horas

Spark MLlib

Nível: básico Carga horária: 5 horas

Exploring spark’s GraphX

Nível: básico Carga horária: 5 horas

Analyzing Big Data in R using Apache Spark

Nível: básico Carga horária: 4 horas

7. Curso de Scala Programming for Data Science

 Se você pretende trabalhar com Spark para manipular dados com facilidade, este é o módulo certo, te ensinando de forma rápida e eficiente. É composto por 3 cursos:

Scala 101

Nível: básico Carga horária: 6-8 horas

Spark Overview for Scala Analytics

Nível: básico Carga horária: 7 horas

Data Science with Scala

Nível: intermediário Carga horária: 6-8 horas Há também um outro site que oferece cursos online sobre o Big Data e temas relacionados, o Udemy. Todos permitem acesso vitalício e em dispositivos móveis. 

8. Curso de Hadoop Starter Kit

Neste curso, você aprende sobre Big Data e os principais componentes do Hadoop de forma fácil e divertida, além de entender quais os principais desafios tecnológicos que acompanham o grande volume de dados.

Contém:

> 3,5h de vídeos

> 9 recursos complementares

Requisitos:

> Conhecimentos básicos em Java e Linux

9. Curso de R Basics

Aqui você aprende a navegar na interface do RStudio, sua estrutura básica, criar comandos em sua programação e formatar gráficos simples.

Contém:

> 4h de vídeos

> 2 artigos

Requisitos:

> Conhecimentos básicos em estatísticas e dados

> Computador com capacidade para R e RStudio

10. Curso de Python for Beginners with Examples

Curso ideal para aqueles que nunca fizeram programação antes. Você aprenderá noções básicas de Phyton e escreverá o seu primeiro programa Phyton, além de conhecer programas mais avançados.

Contém:

> 2h de vídeos

> 1 artigo

> 5 recursos complementares

Sem requisitos.

11. Curso de Lean Analytics Workshop

 Você entenderá o que é o Lean Startup (conjunto de processos usados por empreendedores para desenvolver produtos e mercados) e saberá como aplicar os conceitos em grandes empresas, além de conhecer os fundamentos do Google Analytics e exemplos de modelos de negócios que os utilizam.

Contém:

> 2,5h de vídeos

> 6 recursos complementares

Sem requisitos.

12. Curso de Stanford Machine Learning

Você aprenderá tudo sobre Machine Learning com o professor Andrew Ng, especialista na área e conhecedor de diversas técnicas e algoritmos, além de toda a teoria matemática por trás dessas ideias.

Curso gratuito da Coursera.

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